АВТОМАТИЗОВАНИЙ МЕТОД РИЗИК-ОРІЄНТОВАНОГО ВИЯВЛЕННЯ ПРОБЛЕМНИХ ПРОФІЛІВ У СОЦМЕРЕЖАХ

Автор(и)

  • В. Назаров Національний університет «Одеська політехніка» Автор

Анотація

.

Посилання

Штонда Р., Черниш Ю., Терещенко Т., Терещенко К., Цикало Ю., Поліщук С. Класифікація та методи виявлення фішингових атак. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2024. Т. 4, № 24. С. 69–80. DOI: 10.28925/2663-4023.2024.24.6980.

Назаров В. О., Садченко А. В., Кушніренко О. А. Алгоритм виявлення фішингу в листах месенджерів та електронної пошти із використанням нейронних мереж з фіксованою кількістю ранжованих чинників ризику. Інформатика та математичні методи в моделюванні. 2025. Т. 15, № 2. С. 247–259.

Фещенко Є. О., Заболотня Т. М. Метод автоматизованого виявлення фішингу в електронних листах на основі гібридної нейромережевої архітектури. Наукові праці Вінницького національного технічного університету. 2025. № 2. С. 145–154. DOI: 10.31649/2307-5376-2025-2-145-154.

Завантаження

Опубліковано

28.08.2025

Номер

2025: Кібербезпека та комп’ютерно-інтегровані технології

Розділ

Статті

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Як цитувати

“АВТОМАТИЗОВАНИЙ МЕТОД РИЗИК-ОРІЄНТОВАНОГО ВИЯВЛЕННЯ ПРОБЛЕМНИХ ПРОФІЛІВ У СОЦМЕРЕЖАХ”. КІБЕРБЕЗПЕКА ТА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ, Aug. 2025, pp. 35-37, https://conference.wunu.edu.ua/index.php/kbkit/article/view/1305.