МАШИННЕ НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРОТИДІЇ ФІШИНГОВИМ АТАКАМ
Анотація
.
Посилання
Коваленко А. В., Петренко С. М. Використання алгоритмів машинного навчання для детектування фішингових сайтів. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. Львів, 2023. Т. 4, №1. С. 58-67.
Сидоренко В. В., Іванов Д. Ю. Порівняльний аналіз моделей Random Forest та SVM у задачах виявлення фішингу. Матеріали X Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційна безпека та комп’ютерні технології». Київ. 2024. С. 112-114.
PhishTank. Open Database of Phishing Sites. URL: https://phishtank.org/
Завантаження
Опубліковано
28.08.2025
Номер
Розділ
Статті
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Як цитувати
“МАШИННЕ НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРОТИДІЇ ФІШИНГОВИМ АТАКАМ”. КІБЕРБЕЗПЕКА ТА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ, Aug. 2025, pp. 140-1, https://conference.wunu.edu.ua/index.php/kbkit/article/view/1343.
