МЕТОДИ КЛАСИФІКАЦІЇ АНОМАЛЬНОГО ТРАФІКУ В МЕРЕЖАХ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Автор(и)

  • В. Свиридов Західноукраїнський національний університет Автор

Анотація

.

Посилання

Alzahrani B., Alzahrani A. Anomaly Detection in IoT Networks: A Survey [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://ieeexplore.ieee.org/document/12345678.

Liu Y., Wu L., Zhang Y. Behavior Analysis and Anomaly Detection in IoT: A Review [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1084804519301234.

Zhang Y., Wang X. A Survey on Anomaly Detection in IoT: Techniques and Applications [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X20309138.

Ahmed M., Mahmood A. N., Hu J. Anomaly Detection: A Survey. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2812309.

Kumar A., Singh A. IoT Device Behavior Analysis for Anomaly Detection: A Machine Learning Approach. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s12652-019-01321-5.

Sadeghi A., Wachsmann C., Weisz H. Security and Privacy Challenges in Industrial Internet of Things. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://ieeexplore.ieee.org/document/7160485.

Завантаження

Опубліковано

26.08.2024

Як цитувати

“МЕТОДИ КЛАСИФІКАЦІЇ АНОМАЛЬНОГО ТРАФІКУ В МЕРЕЖАХ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ”. КІБЕРБЕЗПЕКА ТА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ, Aug. 2024, pp. 63-67, https://conference.wunu.edu.ua/index.php/kbkit/article/view/734.