ПРОЄКТУВАННЯ СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ У МЕРЕЖЕВОМУ ТРАФІКУ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Автор(и)

  • С. Галилуйко Західноукраїнський національний університет Автор
  • В. Драпак Західноукраїнський національний університет Автор
  • Л. Бабала Західноукраїнський національний університет Автор

Анотація

.

Посилання

Zhang, Y., Wang, L. (2020). Network Anomaly Detection with Machine Learning. Journal of Cybersecurity and Privacy, 5(3), 101-115.

Ahmed, M., Mahmood, A. N., Hu, J. (2016). A survey of network anomaly detection techniques. International Journal of Computer Applications, 133(3), 1-15.

Chen, J., Li, X. (2019). Deep Learning for Anomaly Detection in Network Traffic. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Networks, 45-52.

Nguyen, T., Tran, T. (2018). Deep Autoencoders for Network Anomaly Detection: A Review. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018, 1-9.

Bishop, Christopher. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. 10.1117/1.2819119.

Завантаження

Опубліковано

26.08.2024

Як цитувати

“ПРОЄКТУВАННЯ СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ У МЕРЕЖЕВОМУ ТРАФІКУ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ”. КІБЕРБЕЗПЕКА ТА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ, Aug. 2024, pp. 143-5, https://conference.wunu.edu.ua/index.php/kbkit/article/view/754.