ML АЛГОРИТМИ ДЛЯ SEO СТРАТЕГІЇ: КЛАСТЕРИЗАЦІЯ КЛЮЧОВИХ СЛІВ ТА СТВОРЕННЯ СЕМАНТИЧНОГО ЯДРА

Автор(и)

  • Софія Мацук Західноукраїнський національний університет Автор

Анотація

.

Посилання

Павленко Ю.С. Пошукова оптимізація, технології та сервіси веб-аналітики : конспект лекцій [Електронний ресурс] / Ю.С. Павленко; ВНУ імені Лесі Українки. – Електронні текстові дані (1 файл: 968 КБ). – Луцьк: ВНУ імені Лесі Українки, 2022. – 51 с.

Bevza M. Analysis of clustering algorithms of scientific papers using summarisation via neural networks. Science and Education a New Dimension. 2021. Т. IX(255), № 32. С. 27–30. URL: https://doi.org/10.31174/send-nt2021-255ix32-07 (дата звернення: 07.05.2024).

Giordano Bruno Beretta. Nominal Scaling of Print Substrates. 17th IS&T SID Color Imaging Conference. Albuquerque, NM. 2009. - 7 c.

Pykes K. What is Topic Modeling? An Introduction With Examples. Learn Data Science and AI Online | DataCamp. URL: https://www.datacamp.com/tutorial/what-is-topic-modeling (дата звернення: 07.05.2024).

What is K Means?. NVIDIA Data Science Glossary. URL: https://www.nvidia.com/en-us/glossary/k-means/ (дата звернення: 07.05.2024).

Wijaya C. Y. Breaking down the agglomerative clustering process. Medium. URL: https://towardsdatascience.com/breaking-down-the-agglomerative-clusteringprocess-1c367f74c7c2 (дата звернення: 07.05.2024).

Завантаження

Опубліковано

2024-05-24

Номер

№ 2 (2024): НЕЙРОМАРКЕТИНГ, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА ЦИФРОВИЙ МАРКЕТИНГ: ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ

Розділ

Статті

Як цитувати

“ML АЛГОРИТМИ ДЛЯ SEO СТРАТЕГІЇ: КЛАСТЕРИЗАЦІЯ КЛЮЧОВИХ СЛІВ ТА СТВОРЕННЯ СЕМАНТИЧНОГО ЯДРА”. НЕЙРОМАРКЕТИНГ, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА ЦИФРОВИЙ МАРКЕТИНГ: ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ, no. 2, May 2024, pp. 191-3, https://conference.wunu.edu.ua/index.php/naidm/article/view/222.